1.Twitter,架构的变迁
http://www.infoq.com/cn/news/2009/06/Twitter-Architecture
作者 Abel Avram 译者 黄璜 发布于 2009年6月30日 上午11时10分
Architecture 主题 性能和可伸缩性 标签
缓存,
JVM,
C,
Ruby on Rails, Scala
Evan Weaver是Twitter服务团队的总工程师,他的主要工作是优化与伸缩性。在QCon London 2009上,他谈到了Twitter的架构,特别是在过去一年当中为提升Web站点性能所执行的优化。
Twitter使用的大部分工具都是开源的。其结构是用Rails作前端,C,Scala和Java组成中间的业务层,使用MySQL存储数据。所有的东西都保存在RAM里,而数据库只是用作备份。Rails前端处理展现,缓存组织,DB查询以及同步插入。这一前端主要由几部分客户服务粘合而成,大部分是C写的:MySQL客户端,Memcached客户端,一个JSON端,以及其它。
中间件使用了Memcached,Varnish用于页面缓存,一个用Scala写成的MQ,Kestrel和一个Comet服务器也正在规划之中,该服务器也是用Scala写成,当客户端想要跟踪大量的tweet时它就能派上用场。
Twitter是作为一个“内容管理平台而非消息管理平台”开始的,因此从一开始基于聚合读取的模型改变到现在的所有用户都需要更新最新tweet的消息模型,需要许许多多的优化。这一改动主要在于三个方面:缓存,MQ以及Memcached客户端。
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2.[python]有限状态机(FSM)简单实现
http://blog.csdn.net/lanphaday/archive/2007/02/15/1510688.aspx
简述
有限状态机(以下用FSM指代)是一种算法思想,简单而言,有限状态机由一组状态、一个初始状态、输入和根据输入及现有状态转换为下一个状态的转换函数组成。在Gof的23种设计模式里的state模式是一种面向对象的状态机思想,可以适应非常复杂的状态管理。
现在,FSM被普遍用于搜索引擎的分词、编译器实现和我们普遍关注的游戏开发中。游戏开发中,通常用FSM实现NPC控制,如当NPC受到攻击时根据健康、力量等选择逃跑还是反攻的行为,一般是用FSM实现的。FSM的实现方法有很多种,不能简单地说孰优孰劣,但现代开发中,一般都比较推荐面向对象的实现方式:因为可重用性和健壮性更高,而且当需求变更的时候,也有很好的适应性。
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从实际应用的角度看Rsync是如何工作的
前言
对于理解Rsync的算法理论和机制, 最初的RsyncTechnicalReport和AndrewTridgell的博士论文都是非常优秀的文档. 不幸的是, 他们都太过于理论, 而缺乏Rsync实践应用.
在这份文档中我希望能够描述
-一份非数学的Rsync算法综述
-这个算法在Rsync程序中是如何实现的
-Rsync使用的协议
-Rsync各个进程的一个可定义的角色
这份文档对于需要更多信息的编程者可以作为一份指导手册, 但是最主要的作用是从读者能够理解的角度给他们一个以下几方面的基础知识,
-为什么Rsync是这样表现的
-Rsync的限制
-为什么有些功能请求对于目前的程序是不合适的.
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